Læringsparadokset

Kunstig intelligens (AI) har preget de siste årene med en utvikling som kan sammenlignes med tidligere industrielle revolusjoner. Teknologi skaper nye muligheter, men utfordrer også etablerte måter å jobbe på. I et nylig webinar fra Learnifier og We Are Learning, delte Matias Borg, CEO & Co-Founder i Learnifier, sine tanker om hvordan AI vil forme fremtiden for L&D (Learning & Development). Webinaret gir en grundig og reflektert innføring i temaet, og vi anbefaler å ta en titt på det for et dypere innblikk.

Historiske Paralleller: AI som Den Fjerde Industrielle Revolusjonen

Matias Borg trekker linjer til tidligere teknologiske skift, som den industrielle revolusjonen og dotcom-boblen. Fellesnevneren er at store teknologiske endringer alltid fører til en kombinasjon av muligheter og utfordringer. Noen jobber forsvinner, nye oppstår, og suksess avhenger av hvordan man navigerer i dette skiftet.

For organisasjoner betyr dette at AI kan erstatte visse oppgaver, men samtidig muliggjøre mer effektive arbeidsprosesser og bedre opplæring. Spørsmålet er ikke om AI vil påvirke læring og utvikling, men hvordan vi best kan bruke det.

AI og Læringsparadokset

Et sentralt poeng fra Borgs innlegg er at vi står overfor et paradoks:

• AI vil automatisere og effektivisere opplæringsprosesser.
• Samtidig er det stor mangel på kompetente folk i mange sektorer, og rekruttering er ofte en utfordring.
• Løsningen? Bruke AI til å utvikle eksisterende medarbeidere i stedet for å erstatte dem.

Dette innebærer at organisasjoner må se på AI ikke som en trussel, men som en strategisk partner for å styrke kompetansen i egen organisasjon.

Tre Nøkkelprinsipper for AI-drevet Læring

Matias Borg legger vekt på tre fundamentale prinsipper for hvordan AI kan bidra til bedre læring:

1. Autonomi – Læringsopplevelser bør gi brukeren mulighet til å ta valg. Dette skaper motivasjon og eierskap til egen utvikling.
2. Mestring – AI kan hjelpe med kontinuerlig feedback og repetisjon, noe som styrker mestringsfølelsen og innlæringen.
3. Formål – Teknologien bør brukes til å koble læring til konkrete mål og resultater, slik at medarbeidere ser verdien av det de lærer.

Fra Hypen til Virkeligheten: Hvordan Navigere AI-utviklingen?

Mange organisasjoner har et ambivalent forhold til AI: på den ene siden ser de potensialet, på den andre siden er det lett å bli overveldet av alle de nye mulighetene. Borg påpeker at de som lykkes med AI, er de som klarer å balansere mellom eksperimentering og langsiktig strategi.

Det handler om å utnytte eksisterende teknologiinvesteringer, samtidig som man tester nye verktøy. AI i læring bør ikke sees som en total revolusjon som krever at man kaster alt gammelt på dynga, men snarere som en strategisk utvidelse av dagens systemer.

Praktiske Bruksområder for AI i Læring og Utvikling

AI kan allerede i dag brukes til:

• Automatisert innholdsproduksjon: Generering av quizzer, tekster og oppgaver basert på eksisterende kursmateriale.
• Virtuell coaching: Chatbots og AI-drevne veiledere kan gi umiddelbar tilbakemelding og støtte læring over tid.
• Immersive Learning: AI kan skape simulerte treningsmiljøer som gir mer realistisk og engasjerende læring.

Oppsummering: AI som en Katalysator for Menneskelig Læring

Budsjettet og tiden vi har til læring er ofte begrenset, men AI gir oss muligheten til å lære smartere, raskere og mer effektivt. For L&D-ansvarlige, HR-ledere og pedagoger handler det ikke om å bytte ut mennesker med maskiner, men om å bruke AI for å styrke den menneskelige læringen.

For de som ønsker en dypere forståelse av hvordan AI kan forme fremtidens læring, anbefaler vi å se webinaret fra Learnifier. Det gir en god oversikt over de viktigste problemstillingene og mulighetene innen AI i læring og utvikling.