I en tid hvor kunstig intelligens stadig veves inn i våre liv, er det avgjørende å forstå hvordan denne teknologien påvirker både utdanning og arbeidsliv. En ekspert innen AI, professor Ethan Mollick, diskuterer nettopp dette og presenterer perspektiver som utfordrer tradisjonelle tilnærminger og inviterer til refleksjon.
Det hevdes at hjemmelekser, slik vi kjenner dem, er over. Det argumenteres for at nesten enhver lekse kan løses av en velfungerende AI. Dette tvinger oss til å tenke nytt om hvordan vi designer læringsoppgaver. Er tradisjonelle lekser den mest effektive måten å engasjere studenter og fremme læring, eller må vi se etter nye metoder?
De mest avanserte AI-modellene, kjent som "Frontier Models", er tilgjengelige for alle. Dette betyr at studenter i alle land har tilgang til de samme kraftige verktøyene som brukes i store selskaper. Dette skaper et mer rettferdig utgangspunkt og demokratiserer tilgangen til avansert teknologi.
I stedet for å se på AI som en trussel, kan vi omfavne det som en læringspartner. Det oppfordres til å bruke AI aktivt som en del av læringsprosessen. Dette handler ikke om å jukse, men om å utvikle ferdigheter i "prompt engineering", det vil si å lære hvordan man stiller gode spørsmål til AI. Ved å gi AI kontekst, eksempler og be den tenke steg for steg, kan man oppnå bemerkelsesverdige resultater. Den viktigste måten å bli kjent med AI på er å bruke den aktivt.
Det er også viktig å være klar over at AI-detektorer ikke er pålitelige. Disse er ofte unøyaktige og kan føre til falske anklager om juks. Videre er det viktig å merke seg at AI genererer forskjellige svar selv om man stiller samme spørsmål, som gjør det vanskelig å oppdage plagiat.
En studie viser at ansatte som brukte GPT-4, forbedret kvaliteten på arbeidet sitt betydelig og fullførte flere oppgaver raskere. Dette indikerer at AI ikke bare øker produktiviteten, men også jevner ut prestasjonsforskjeller. De som presterte dårligst før, hadde størst utbytte av å bruke AI.
Det er viktig å forstå at AI har en "taggete frontlinje", det vil si at det er visse oppgaver den mestrer utmerket og andre den ikke er like god til. Denne frontlinjen er ikke statisk, men beveger seg stadig fremover. Derfor er det avgjørende å holde seg oppdatert og fortsette å eksperimentere for å forstå AI's muligheter og begrensninger.
Med den raske utviklingen av AI kommer også etiske utfordringer. Deepfakes og andre former for manipulert innhold gjør det vanskeligere å skille mellom ekte og falskt, noe som reiser viktige spørsmål om tillit, personvern og sikkerhet. Vi må ta disse utfordringene på alvor og vurdere hvordan vi kan sikre en ansvarlig bruk av AI.
AI representerer en stor omveltning i både utdanning og arbeidsliv. Det viktigste vi kan gjøre nå, er å aktivt bruke AI, lære av det og reflektere over konsekvensene. Vi bør stille oss spørsmål som:
• Hvordan kan vi bruke AI til å skape mer engasjerende og effektive læringsopplevelser?
•Hvilke etiske retningslinjer bør vi ha for bruk av AI i undervisning og arbeidsliv?
• Hvordan kan vi forberede oss på en fremtid der AI er en integrert del av vår hverdag?
Fremtiden er usikker, men ved å engasjere oss aktivt i AI-utviklingen, kan vi bidra til å forme en bedre fremtid for oss alle.
